Dodane dnia 2021.06.02
Miło nam poinformować, że 19 studentów kierunku Zarządzanie Big Data wzięło udział w Międzynarodowej Konferencji Big Data – rafinacja informacji – medycyna – ekonomia – media i zakwalifikowało swoje referaty do publicznej prezentacji i pokonferencyjnej publikacji.
Oto lista uczestników i tematy ich wystąpień:
- Katarzyna Jarzyńska Metody automatycznej ekstrakcji słów kluczowych dla języka polskiego
- Daria Zając Analiza porównawcza oficjalnych wystąpień Baracka Obamy, Donalda Trumpa i Joego Bidena
- Kamila Bober Analiza tekstów najpopularniejszych utworów muzycznych w okresie 2017-2020 na podstawie Spotify Charts
- Katarzyna Dąbrowska Analiza stylometryczna poezji
- Renata Rokicka Analiza bestsellerów książkowych na podstawie rankingów księgarni internetowej Empik oraz próba predykcji potencjalnych bestsellerów
- Maria Antosiuk Analiza tweetów związanych z Covid-19
- Tomasz Jedynak Analiza leadów wiadomości nt. koronawirusa z wykorzystaniem języka i środowiska R oraz danych SQL
- Hanna Kazlouskaya Analiza danych szeregowych do prognozowania zanieczyszczenia powietrza za pomocą sieci neuronowych
- Magdalena Marchewa Inwestowanie w rozwój najmłodszych, a ubóstwo w Polsce
- Piotr Błaszczyk Analiza porównawcza newsletterów sieciówek odzieżowych; przed i podczas pandemii
- Magda Bienias Analiza czynników, które miały wpływ na cenę kryptowalut w latach 2017-2019
- Ernest Wiczołek Analiza recenzji gier wideo polskich producentów
- Piotr Wierzbicki Analiza sentymentów PKN Orlen na podstawie wpisów z Twittera i próba korelacji z notowaniami spółki na GPW
- Dariusz Tomaszuk Analiza porównawcza ocen filmów. Krytycy, widzowie i festiwale
- Katarzyna Madej Profilowanie ofert książkowych na podstawie profilu czytelnika
- Eryk Ciborski Wykorzystanie mediów społecznościowych w przekazie kanałów informacyjnych
- Anna Burlaka i Vladyslav Trach Nastroje użytkowników w internecie a cena Bitcoina – metody Data Science i sieci neuronowe
- Paulina Tańska Obraz kobiet w filmografii na podstawie zasobów IMDB
Gratulujemy!